项目简介
随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来，视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现，图像、视频等多模态的数据急剧膨胀，随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息，如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术，如图像分析、文本分析等，但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。
针对上述两个亟待解决的关键问题，基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果，我们开发出互联网图像视频识别与检索系统，支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索，突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题，应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域，为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。
应用范围
本项目基于图像、视频等分析与识别关键技术，研发图像视频监管系统、图像视频检索系统，应用于互联网内容监管、舆情分析、图像视频检索等领域。
项目阶段
项目团队在互联网图像视频的识别与检索上已有了多年的技术积累，所研发的互联网图像视频识别与检索系统，已经应用于公安部、广电总局监管中心、中国教育电视台等单位，为互联网多媒体内容的分析、识别与检索提供了关键技术支撑。本项目系统可投入实际应用。
知识产权
已申请发明专利30项，其中获专利授权13项。
合作方式
许可使用。
联系方式
邮箱：kjkfb@pku.edu.cn
